“Es muy gratificante desarrollarse en minería desde la ciencia de datos”

Emmanuel Nicolaides Alder, especialista en procesamiento de datos.

Para Emmanuel, el análisis de datos y la programación son herramientas clave que permiten a la minería avanzar en eficiencia, innovación y competitividad. Desde Minera Centinela, aporta con su trabajo a una industria estratégica para Chile y el mundo.

Convencido de que la minería vive una transformación marcada por la digitalización, Emmanuel Nicolaides destaca la importancia de la ciencia de datos como motor de cambio en la industria. Desde su rol en Minera Centinela, explica que el análisis de información y la programación permiten optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y enfrentar con mejores herramientas los desafíos que plantea la producción de cobre en el país.

¿Cómo fue su camino hacia la industria minera? ¿De dónde saca la inspiración?

Yo era muy joven, tenía 14 años, y un amigo de mi padre, que es geólogo, me llevó a terreno a una exploración minera de oro en Cerro Maricunga. Pasé un fin de semana con él allá en faena, y ahí dije: “quiero estudiar geología y dedicarme a la minería”. Tuve la suerte de conocer el terreno desde pequeño y de acercarme a la universidad con claridad sobre lo que quería estudiar.

¿Desde hace cuánto es parte de Centinela? ¿Qué implica su cargo?

Llegué a Centinela en marzo de 2020 y fui uno de los pioneros del área de ciencia de datos dentro de la Compañía. Comencé en Excelencia Operacional como ingeniero de mejora continua, pero desde el principio enfocado en datos, programación y análisis estadístico. Con el tiempo, el equipo fue creciendo y se consolidó la SI de Analítica Avanzada. Nuestro trabajo se centra en apoyar a la operación para tomar decisiones basadas en datos, a través del análisis y la generación de modelos de optimización para los distintos procesos de la Compañía. Trabajamos con todas las áreas, desde la mina hasta el muelle, tanto en óxidos como en sulfuros. Nuestro trabajo va más allá de la ciencia de datos clásica, desarrollamos herramientas visuales, gestionamos el cambio y valorizamos el aporte de los proyectos para la Compañía. Nos formamos constantemente y somos capaces de llevar un proyecto desde la base hasta su implementación y puesta en marcha.

¿Qué significa para usted ser parte de la industria minera?

Es un orgullo. Estudié en Suiza y luego hice un magíster en España, pero siempre tuve el objetivo de volver a mis raíces y aportar a la minería en Chile. Es un orgullo formar parte del proceso de producir un recurso tan importante, no solo para el país, sino también para el mundo. Es muy gratificante desarrollarse en un área relativamente nueva dentro de la industria, como es la ciencia de datos.

¿Algún proyecto que haya marcado su carrera?

Uno que comenzó hace varios años y que este 2025 retomamos desde sus bases. Al haber sido uno de los primeros en llegar a producción, en su momento lo desarrollamos algo fuera de los estándares actuales. Este año lideré al equipo en la reconstrucción del proyecto, con el respaldo del corporativo en la arquitectura de datos y el apoyo de NTT Data para el desarrollo. Aplicamos tanto los estándares de la industria como los nuevos lineamientos AMSA exigidos por el Grupo. El proyecto consiste en trazar los minerales desde la mina hasta la planta, asignando información geometalúrgica de las zonas de extracción, mediante las posiciones GPS de las palas y datos provenientes de Vulcan, a los ciclos de los camiones que descargan en chancado. Esto nos permite conocer en tiempo real las proporciones y características de los minerales que ingresan a planta y utilizar esa información en modelos recomendadores para los procesos de molienda y flotación.

Aunque también he trabajado bastante con el área de cátodos, este proyecto de Mineral Tracking ha sido sin duda mi “caballito de batalla”.

¿Cómo ha sido su camino hacia la ciencia de datos y cuáles son sus proyecciones profesionales a futuro?

Hace varios años quería estudiar algo relacionado con la ciencia de datos. Yo estudié geología y me especialicé en recursos minerales, pero siempre me gustó la programación. Cuando me contrataron en Centinela, me pidieron enfocarme en esta área. He podido poner en práctica muchos conocimientos y realizar varios cursos online, pero siempre quise tener una formación universitaria, por eso estoy cursando un Magíster en ciencia de datos en la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Quiero agradecer sinceramente al sindicato, ya que gracias a una beca pude acceder a este magíster. Invito a todos los miembros a postular y atreverse a seguir aprendiendo, estudiar siempre vale la pena. El proceso es transparente, abre muchas puertas y ofrece más posibilidades de las que uno imagina. Incluso consideré estudiar en el extranjero, de forma online por supuesto, y también era una opción válida.

Antes de comenzar el magíster, aproveché la primera mitad de 2024 para viajar. Recorrí varios países de Latinoamérica, incluyendo Colombia, Perú y Brasil, y también estuve en Estados Unidos, donde aproveché mis vacaciones para visitar varios parques nacionales, como Yellowstone, el Gran Cañón, Arches, Bryce, entre otros. Actualmente me encuentro cursando el tramo final del primer año del programa. Esta experiencia me ha permitido consolidar y ampliar conocimientos, especialmente en áreas como el procesamiento de imágenes, lo cual sin duda aportará a mejorar la calidad de mi trabajo diario, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos.

En cuanto a mi proyección profesional, me gustaría seguir creciendo dentro de AMSA, apuntando a un cargo Senior, y eventualmente liderar pequeños equipos de trabajo. Siento que tengo la experiencia suficiente, me gusta liderar y confío en mis capacidades. Creo firmemente que ese es el siguiente paso natural en mi desarrollo.

¿Qué consejo le daría a alguien que quiere incorporarse a la minería?

Mi recomendación es que aprendan a programar. Creo que, incluso si no es un requisito, representa una gran ventaja competitiva frente a otros candidatos. No me refiero necesariamente a crear modelos predictivos complejos o redes neuronales, sino a programar tareas básicas que permitan realizar análisis estadísticos, generar gráficos y automatizar procesos, lo que facilita considerablemente el trabajo.

Cuando llegué en 2020, preparábamos algunos foros que consistían en láminas en Power BI hechas manualmente. Cada semana había que buscar los datos, extraerlos de planillas y actualizar valores, una tarea tediosa que tomaba varias horas a varios ingenieros de mejora continua. Lo primero que hice fue automatizar ese proceso, y logramos reducir el tiempo de preparación de unas tres horas a menos de 30 minutos semanales. Sin duda, será un gran plus para quienes ingresen al sector.

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